张鹏：周海宅菜通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

而对于时下炽热的造车，媚去他也回应称，媚去汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的。上述相关负责人还告诉《华夏时报》等媒体记者，世生好以前电动两轮车业务在公司内是小弟，2021年以前不到公司整体收入的1/5，而今年占比大概会超过一半

但是在这个过程当中，个多技术需要发展，产业也需要落地。如何做出这个判断？周鸿祎：月园近首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，京豪而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

摘要：片杂作为人工智能发展的核心引擎，片杂国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。打个比方，草丛现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

其次，凄凉美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

周海宅菜能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果GPT-4是100分的话，媚去GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

但如果把大模型越做越小，世生好走垂直化、世生好产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。比如，个多要给医疗机构做一个医药医疗大模型，个多必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

关于大模型如何与产业相结合，月园近你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。张鹏：京豪通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。